加拿大预测全球竞逐智能“慧眼” 机器视觉将迎大发展

编辑:凯恩/2018-12-13 02:19

  】机器视觉作为全球智能的“慧眼”,很大程度上影响着人工智能的进步。随着机器视觉技术的不断发展,在各行业中的应用日益加深,全球互联网和半导体巨头纷纷布局。可以预见,在未来的1-2年内,机器视觉定会成为各国抢占智能市场的必争之地。

  百度全资收购美国机器视觉公司xPerception、英特尔收购机器视觉公司Itseez及Movidius、福特收购以色列机器视觉和机器学习公司SAIPS、谷歌收购Industrial Perception并在近日发布第二代VR相机Yi Halo……

  随着各大巨头公司的积极布局推进,人工智能变得越来越高级,而“人工智能的眼睛”——机器视觉的不可或缺也逐渐被凸显。

  何为机器视觉?机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,但其功能范围不仅包括人眼对信息的接收,同时还延伸至大脑对信息的处理与判断。

  相较于人类视觉而言,机器视觉拥有大量优势。相对人类视觉,机器视觉在速度、感光范围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势,特别是在有害环境下或重复性工作环境下。

  凭借诸多优势,机器视觉技术如今也已成功应用到智能 工业机器人当中,并成为一项核心关键技术。在生产车间组装方面, 机器人在机器视觉技术的作用下,可以精确地按照视觉技术使机械手臂拥有3D视觉能力,可以靠视觉导引、加拿大预测。定位,成为夹取物件的要件。

  不仅如此,机器视觉在汽车零部件装配领域也有应用。众所周知,汽车零部件具有品质要求高、批量大、形状各异的特点,每一个零件都涉及到整车的质量,故其测量的尺寸多,精度要求高,需要根据不同的零部件特征与类型进行逐一测量。目前大部分汽车制造商,已使用机器视觉系统取代了普通的三坐标测量机。

  随着无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等智能应用领域不断的突破,全球机器视觉需求增长强劲,机器视觉市场也越发的生机勃勃。

  根据Automated Imaging Association发布的统计数据,2015年全球机器视觉系统及部件市场规模是42亿美元,2016年这一数字约为46亿美元,预计2017年,全球机器视觉系统及部件市场规模将达到50亿美元。

  就国内而言,机器视觉产业起步晚,市场基数小,但发展速度快(2009年以后进入快速发展期),已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。特别是2010年,行业经过了4-5年的孕育和积累,经济增长回暖,行业实现48%的快速增长。返回搜狐,查看更多